- 商家货号:T001273213
- ISBN:9787569927382
- 出版日期:2019-06-01
- 页码:0
- 字数:0
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编辑推荐 |
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1. 专享参与围棋人工智能开发的很好棋手解说围棋人工智能,理解围棋人工智能的非常不错指南 2. 解说为围棋人工智能的开发之路,深入理解不同的人工智能具有各自个性的深层次原因 3. 叙述围棋人工智能走过的四个时代,预见人工智能发展的方向
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内容简介 |
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本书作者王铭琬是世界专享参与围棋人工智能开发的品质棋士,他从2014年开始担任围棋人工智能的开发顾问。本书从介绍李世石与AlphaGo的五番棋开始败北开始,详尽叙述围棋人工智能的过去、现在,以及围棋人工智能之间的对战。 本书通过介绍围棋人工智能的异同,说明了为什么不同的人工智能有不同的特点,并以职业棋士的观点指出人类应如何应对与人工智能共存的未来。
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作者简介 |
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目录 |
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序? 章?Google为何选择围棋? 一、为什么是围棋? 二、围棋最像现实社会 三、围棋是沟通人类与 AI 的很好语言 四、不懂围棋也能共享 章?AlphaGo 的登场与激战 一、AlphaGo 象征 AI 可能超越人类 二、AlphaGo 对众望所归的李世石 三、五番棋局——比想象还厉害 四、第二局——AI 提示新价值观 五、第三局——AI 新时代的开始 六、第四局——人类的逆袭 七、第五局——平静收场,2017 年 5 月再见 八、五番棋总结——AlphaGo 让人回味无穷 第二章?围棋AI的升级与追赶者——DeepZenGo、Master与绝艺 一、日本国产的 DeepZenGo 的挑战 二、AlphaGo 升级版 Master 的恶作剧 三、腾讯 AI 声——绝艺 第三章?围棋AI们的个性与魅力 一、软件特征 二、硬件配置 三、棋技 四、将来 第四章?围棋AI走过的路 一、1969—1984 黎明时代 二、1984—2005 年 手工业时代 三、2006—2015 年 蒙特卡洛时代 四、2016 年以后 围棋 AI 时代 第五章?我的围棋AI梦 一、想象无限 二、GOTREND 三、ownership(所有权)与 criticality(重要度) 第六章 人类的未来——从围棋理解AI,迎接新时代 一、人类与 AI,谁比较厉害? 二、过程与理由——与人迥然不同的过程 三、死活,围棋最基本认识之一 四、大小,围棋最基本认识之二 1 五、人类下棋需要理由——AI 下棋只靠机制产生 六、形势判断的重要性远大于“算棋” 七、“棋力”与“共鸣”的两个主轴 八、“下哪里”及“为什么下”不可分 九、人类的围棋里“为什么”很重要 十、使用说明书的时代 十一、来自 AI 最前线的报告 十二、AI 与人,外貌相似、内涵不同 结?语?意识到自己是人类的幸福? ? 附?录?棋谱集
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精彩书评 | |||
从短期内来看,人工智能可以给人类提供很多帮助,但从长远来看,人类还是需要对人工智能的潜力保持警惕。 ——比尔?盖茨 人工智能的崛起,要么是人类很好的事,要么是人类很糟糕的事。人工智能一旦脱离束缚,以不断加速的状态重新设计自身,人类将无法与之竞争。 ——斯蒂芬?霍金 人工智能在围棋方面超过人类,人工智能取代人类工作是不可逆的。 ——李开复 做“绝艺”很大的启示是,发现了人工智能在其他领域应用的规律。琢磨出一套规律和经验,这会远超我们的想象。 ——马化腾
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书摘 |
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人类与 AI,谁比较厉害? 围棋AI和品质棋手的比赛,很容易让人感兴趣的,是从2016年底到2017年初六十连胜的“Master旋风”,可也说是对此项胜负下了定论:计算机、人脑之战,结果是计算机——围棋AI的胜利。 人脑是否能卷土重来呢?老实说,短期内或许还有赢的可能,长期而言,情况是很悲观的。人脑下围棋,有其成长进步曲线,越接近极限,成长就越钝化,上升曲线终会变成趋于水平,进步缓慢到从外表看不出来。也就是说,任何人在刚学下棋时,进步神速到能进一子,但终将成为进一子得花上一个月、一年,甚至一生! 现代围棋如此兴盛,在优选,每年有数千局职业棋手的赛事,但没有棋手敢说,自己超越了昔日的道策、秀策等名棋手。 人接近极限后,即使经常为了突破极限而努力,却很难确认自己是否有明确的进步。用这个观点来看围棋AI,蒙特卡洛法碰到难题,开始原地踏步,从棋力提升的曲线来看,是靠前人类的。 但加上深层学习后就开始走不同的棋力提升曲线,从被人让三子的地方起,一口气超越人类,还不断上升。 Master很明显比AlphaGo更强,但进度已经缓慢下来了,虽逐渐看到天花板,也还在持续上升,还会比现在再强一点吧!与此相较,我认为人类即使从计算机得到着手的启示,也没有很大的成长余地。如果不改造DNA,人类是无法进步到围棋AI般的整体能力。 围棋的计算机、人脑之争,现在已经逐渐脱离了“谁比较厉害?”的时期,进入边欣赏AI的表现,边思考AI与人类的关系的时候了。 过程与理由——与人迥然不同的过程 “计算机下很怪的棋,却能轻松获胜!” 虽然有媒体如此报道,但我接近不认为计算机下了什么匪夷所思的棋。不只AlphaGo,Master与DeepZenGo下的棋都是合乎棋理的,有时序盘出现不常见的手法,或许会是因为系统的随机性所产生的结果,但是这比人类因为情绪波动的幅度还要小! 对人类而言,所谓的“棋理”是从庞大的经验法则所集约出概率较高的想法。如果计算机能做到“接近解析”的话,经验法则就会丧失意义,但现在的AI离这个程度远之又远。 AI并没有违反棋理的下法,只因为比人能算得多一点,有时能下出人类不敢下的棋,因此AI的手法本身并不奇怪,也很值得参考。不过,必须注意的是,AI选择着手的过程,对人类而言是“奇怪”的,它的机制与途径和人的逻辑接近不同,也无从参考。 AI什么地方跟人类的认知不同呢?各个领域都有所讨论,在围棋方面又有什么样的差异?让我们一起来确认一下。
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